Teorie e modelli in psicologia e nelle neuroscienze.

Richiami sull’analisi di regressione, sull’analisi delle componenti principali e sulla cluster analysis.

Richiami su aspetti di base della teoria dell’informazione e dell’analisi dei segnali

Nozioni generali sulle reti neurali artificiali e sul loro utilizzo per l’analisi dei dati e la costruzione di modelli dei processi cognitivi in casi normali e patologici.

I modelli basati sulle equazioni strutturali.

Elementi di Neuroscienze computazionali:

-       Emergenza e adattamento

-       Modelli del funzionamento del neurone singolo

-       Reti di neuroni biologici e artificiali

-       Codifica dell’informazione nelle reti biologiche e artificiali

-       Dinamica delle reti di neuroni ed elettrofisiologia cognitiva

-       Modelli neurali di processi di memoria

-       Modelli neurali di controllo motorio

-       Modelli neurali di processi attentivi

-       Modelli neurali di processi percettivi

-       Modelli neurali di processi emotivi

-       Modelli neurali di psicopatologie